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伴着我们工作的不断优化,范文需要我们不断地积累,高质量的范文能得到更多人参考,好的范文是怎么样的?经过搜索和整理,小编为大家呈上浪潮之巅读后感(精选7篇),相信你能从中找到需要的内容!

浪潮之巅读后感 篇1

1、硅谷坐落在斯坦福大学的土地上,拥有得天独厚的优势,斯坦福大学成为创业的孵化器。最终形成学校孵化公司,公司回报学校的良性循环,而位于附近的加州大学说:“加州大学的毕业生最后都去给斯坦福大学的毕业生打工了”,可见斯坦福大学的氛围是多么重要!

2、幕后的英雄—风险投资:资金对于创业公司而言非常重要,如何能够获得风险投资的青睐就要看公司的前景了!因为很多风险投资人本身就是一个成功的创业者,了解并掌握很高的技术知识来评判被投资公司的市场!而硅谷如此多的创业者吸引了众多的风投来助力!

3、科技公司的鼓吹手—投资银行:华尔街的贪婪即会捧起,也会扼杀一个科技新星!一家公司如果获得了华尔街的青睐,不成功都难,因为华尔街有非常多的资源,不仅是资金,更是拥有大量的人才,直接指认的CEO都是社会的佼佼者!

这一切的优势使硅谷大约每10天就有一家公司上市,美国前100强公司中,硅谷占了四成!

四、成功企业的过程

1、印钞机—最佳的商业模式:简单操作的门槛+大量需求的客户+轻松的收益系统,形成印钞机效应。

2、经融危机的洗礼:每次经融危机之后都会有大量的新公司产生,经融危机会洗去哪些不赚钱没创新却又“倚老卖老”来打压新兴产品的市场的“朽木”!

3、互联网2.0和云计算成为引领时代的代表,大量的新兴企业都将围绕他们开展!

书中的信息量巨大,总结的不是很全面,多次品读方可融汇贯通,吴军老师最后提到的下一个类似谷歌公司的行业中,很多现在已经慢慢表现出来,很有参考意义!

浪潮之巅读后感 篇2

看完一本名著后,你有什么领悟呢?现在就让我们写一篇走心的读后感吧。那么我们如何去写读后感呢?下面是小编精心整理的《浪潮之巅》读后感900字,欢迎阅读与收藏。

在过去的半个多世纪以来,世界经济的发展都与科学技术的飞速发展密切相关。如果我们来查看一下近年的全球十大最有价值企业名单,会发现微软,苹果等科技公司赫然在列。可以说,当一个公司或者地区引领或是跟上一波科技发展或是科技革命的浪潮,它就成为一个时代的领导者。在《浪潮之巅》这本书中,吴军博士以公司为单位,介绍了众多具有代表性的科技公司的兴起、发展及目前或兴盛或衰落的结果。

在阅读完本书后,我对于各大科技公司的发展历程有了一定的了解,但是比起从宏观的角度来谈,我更想在这里和大家分享几个我在阅读中比较印象深刻的点。

第一,对于任何一个公司而言,领导者或是决策层都在公司的兴衰中扮演者举足轻重的角色,因而我们对于公司结构的确立应当投入更多的思考。在本书中,AT&A公司中的执行官们因为没有足够的股权而无法左右董事会。同时,公司中的大多持股人并不关心公司的长期发展,他们的利益甚至是和公司的利益背道而驰的,因而他们所想的只是如何才能在任期中大捞一把,这样的管理层结构导致了AT&A公司的分家。短时间内公司确实通过分家上市获取了巨额的订单,但最终,分家后的各公司残缺不全,或是缺少科技研发所需的资金,或是只专注于销售而缺少了创新性,AT&A公司也由此逐步走向了没落。同理的还有摩托罗拉公司,由于公司坚持使用家族继承人来管理公司而不注重他们是否真的有才干带领公司发展,故而也难逃被收购的命运。

第二,我认为反垄断法对于推动美国科技的发展具有重要意义,从某种角度而言,反垄断法使科技公司必须不断地追求技术上的进步。众所周知,当一家公司在某一行业开始形成垄断地位时,它就会更倾向于利用其垄断资源,而非通过科技进步来获得利润,因为两者之间的难易程度是显而易见的。反垄断法的存在则迫使公司不能一直靠着已有的技术优势来获取市场地位,而是需要通过不断发展新的利润点来确保公司的发展壮大。在这样的激励政策下,科技公司维持着较高的科技创新速度,也在这个过程中反过来增强了美国的科技实力。

第三,在阅读本书后,我认为一个科技公司是否能笑到最后是没有定式可言的'。在本书中我们既能看到因为保守发展而长久不败的IBM,也有许多因为专注于一个领域而在产业转型过程中被淘汰的公司。然而,对于如现在的我们这样的非公司利益相关者,或是对于地区和国家的发展而言,应当是存在更加偏好的公司类型的。在本书中,各大公司的发展方向主要包括两种类型,一种如德州仪器、微软选择利用一种技术将公司做大做强,而另一种如仙童公司、雅虎公司则通过不断“叛逆行为“创造出一个地区的繁荣,甚至将技术传至全世界。前者一方面压制了竞争对手的发展,另一方面则会在产业转型时迅速落伍。后者则对竞争对手采取宽容态度,促进一个地区的技术发展,现如今我们所熟悉的硅谷也正是在这样的价值观下孕育而出。于我个人而言,后者实则是构建了一种地区的可持续性发展模式,在为地区带来繁荣的同时也减少了因其产生风险的可能性,是一种值得学习并尊重的价值理念。

最后,我想跟大家分享作者对于身处信息时代的每个人所给出的几点建议:首先要力图赶上技术发展的浪潮,其次要具有创新精神,最后还要注意发扬合作精神。与大家共勉,谢谢大家!

浪潮之巅读后感 篇3

《浪潮之巅》读后感500字:

吴军讲述了整个IT产业的大公司,并从大公司发展寻找共同的特点。

首先,一家公司是有自己独特的基因的,它的成功取决于这家公司的基因,它的失败大部分的原因也是基因决定的。

其次,想要颠覆现有的大公司,一定不能是和大公司正面交锋,而是通过大公司疏漏的方面入手,然后迅速占领市场,以阻止大公司的攻击。谷歌就是这样对付微软的,吸取了很多前辈炮灰的经验。

再次,硅谷是一个反派文化盛行的地方,不断的有新的创意冒出,然后有工程师把它实现。公司都是有生老病死,只有不断的跳槽,才能磨练自己,让自己更值钱。创业公司通过期权才能笼络更多的人才。

最后,未来的大公司一定不是现有的公司,大公司的转型是非常困难的,而成本也是很高的。即使是吴军这样的人,也没有看到互联网3.0的模样,而互联网2.0才是雏形。

这本书的内容非常丰富,不仅是技术史的书。而且对于个人的行为有所启发。你的工作未来有前途吗?你的公司的寿命还有多少?你有应对未来的能力吗?

这些思考一直在我心中萦绕,我开始学习了python编程,很苦很难很累,但是不会编程就是未来的文盲。

能站在浪潮之巅的公司,都是那些敢于创新,不断进步的,我相信,人也是一样。

浪潮之巅读后感 篇4

《浪潮之巅》,是一本难得的好书,重点讲述的是硅谷IT企业的发展历程和变迁,分析了一些曾经辉煌的公司走向衰落的过程和原因,并讲了关于风投的有关知识,里面披露了很多知名IT企业的很多发展过程中的细节,浪潮之巅读后感。由于书是断断续续地看的,持续了有两三个月,很多当时很清晰的印象已渐渐变的模糊,简单的写几句吧。

1、伟大的公司都不是从一开始就伟大的,很多的创业就始于民房,车库,之所于后来变得伟大,取决于他们的经营战略、技术和坚持勇往直前的勇气。

2、伟大的公司都是在挫折中成长起来的,在灾难面前能够起死回生,练就了一身抵抗风雨的本领,才能走得更远。

3、企业经营者的战略很重要,商场如战场,小心一步走错,满盘皆输的局面。

4、硅谷是盛产奇迹的环境,硅谷不断创新的气氛造就了硅谷的辉煌。

5、胜不骄,败不馁,在发展的高处时要放眼未来,不能固守着自己的地盘,不去创新,安心享受,最终断送了前程。有很多企业不是死于忧患,而是死于安乐。

浪潮之巅读后感 篇5

IBM素来被称作蓝色巨人,即使在今天,在卖掉了PC业务,X86服务器业务之后,IBM依然是IT系统和技术服务的巨头公司。其实,在IBM的发展历程中,也有过衰落期。读后感·所有大企业有的毛病,IBM都有。但是正如那句话说的,这艘大船能够驶出黑暗,靠的是一个‘经管大师’郭士纳。信息化浪潮席卷全球的时候,IBM作为电子机械的巨头,却转变的异常艰难。郭士纳就此临危受命,把IBM从电子机械制造巨头,转变成了IT服务巨头。

我没有过大公司经历,很难想象大公司如何运作,领导者在转变公司方向,做出决策时,会有多大的阻力。但是我能想象到,一个公司,一方面要固守自己的立业之本,保证核心竞争力;另一方面,也要积极开拓创新,寻找时代的风向,并投入精力为下一个‘浪潮’做好准备。

个人体会。在公司创立初期,我们对于未来,是迷茫而又充满迷之自信的,不知道将会做成什么样子,但是坚信一定会做出样子。如今,经过几年的历练,逐渐有了一个定位,做IT技术服务。但是信息时代,技术革新,瞬息万变。如何适应时代的改变,是一个一直需要思考的问题。

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浪潮之巅读后感 篇6

有幸读到这本书《浪潮之巅》,《浪潮之巅》是一本介绍互联网及IT行业(或者更广义地说,是TMT行业)兴衰变化的书。

这本书囊括了以下几个主要的内容:

一,互联网及IT行业几十年来主要的player的兴衰,包括ATT、IBM、思科、微软、苹果、Google、Facebook、Dell等等。这些公司有的是做电信的,有的是做互联网的,有的是做软件的,有的是做硬件的,有的是卖电脑的;有的是新兴向荣的行业新贵,有的是正值壮年的行业巨头,有的则已是垂垂老矣、日薄西山的夕阳公司。它们的商业模式、产业链、技术优势各不相同。

二,互联网及IT行业的规律、特征、体系、商业模式,包括一些行业定律以及他们的应用。

三,互联网及IT行业的相关系统,包括VC、IB、大学、研究机构与IT的互动等。

四,互联网及IT行业未来发展的方向和趋势,比如云计算。

要在一本书中包含这些东西是很不易的,其中任何一点深究都可以写成大部头,更何况要在一本500多页的书中连贯、生动、有逻辑的讲出来。不过,吴军博士并没有在技术或者其它的行业细节上着墨太多,而是着力于给读者呈现整个行业的蓝图与兴衰,着力于将这种兴衰与整个技术、经济以及社会发展的浪潮契合起来,以向读者传达本书的核心理念:企业乃至行业的兴起与衰落在于是否能够把握新的浪潮或者成功的转型于浪潮之中,从而站在浪潮之巅。在这其中,技术与市场的结合、商业模式的选择、团队的执行力、管理者的远见、金融及学术的配合都是重要的因素,而这些点,才是吴军博士在本书重点着墨的地方。因此,它并不是一本小众或者专业的技术类书籍,相反的,它是一本更适合非专业人士的GuideBook。

其实,想要把IT这个高技术行业讲给普通读者听是一个艰难的任务,它要求作者既要对于行业十分了解、有自己的见解,又要能深入浅出的把故事讲出来,讲的生动、有趣。吴军博士在这方面做得很出色,甚至在我刚开始读本书时都惊异于一个语音技术专家如此强的叙事能力。这本书并不枯燥或者艰深,因为作者引用了很多小故事、名人轶事、历史典故以及文学经典等来帮助读者理解。这是很了不起的。我觉得吴军博士是写这样一本书的最佳人选,因为他既是一个优秀的工程师,又是一个谙熟商业和金融的,还是一个涉猎广泛的自由写作者。

最后,这本书对我受益匪浅。

浪潮之巅读后感 篇7

浪潮之巅读后感1500字:

从塞班到安卓,从WP7到IOS,从诺基亚到摩托罗拉到三星苹果。从门户到搜索,从网购到垂直,从软硬件服务到云服务。从IBM甲骨文微软到GoogleFacebookAmazon。

从Unix,vista,XP,到Windows 10 ,OS,再到好像不需要什么操作系统。流量博弈很快转变成数据的博弈,而商业价值也会转移到数据处理能力上。

你可以把互联网的历史横切纵切或者千刀万剐的分裂并重组。然后细细观察,然后绝对会是一声叹息。

这本书从开始看一直就是那种放不下的书,总是想再多看几页,因为这本书围绕着互联网发展史,网络技术发展史,时代巨头兴衰史等等维度写的,而里面也都是我关注跟我一直喜欢的公司。

我最喜欢的几家公司:

搜索起家的Google一度低价卖给雅虎,最终成为一家互联网巨无霸。随着发展,一不小心逐渐搭建出了一个科技帝国。

不管是AI,智能驾驶,云服务,未来医疗,智能硬件,数据传输等几乎所有的顶尖领域都保持着领跑者或者第一集团的角色。

拿智能驾驶举例,Google肯定不是汽车工业公司,所以不生产汽车(特斯拉的问题就在于非汽车工业影响了生产能力),他们倚重的是研发智能驾驶系统。然而,你会发现,硬件:汽车+各种传感器+各种电子硬件,好像没什么了,对于硬件来说,差距不大。

软件方面:数据传输(传输能力),数据处理(计算能力),地图(Google地图),程序代码(软件工程师能力),AL+ML(人工智能和机器学习)……虽然我不是十分懂,但是以上列举出来的,几乎过滤了95%以上的科技公司。

智能驾驶几乎不可能用离线计算处理的方式,因为路况和环境每秒都在变(不像轨道或航天相对变量比较小,尤其轨道)。于是数据传输是个很重要的问题,那么是依靠基站还是卫星还是什么呢?我想到了谷歌的Google X ——Project Loon。

计算速度,因为需要每时每刻的数据上传和下载,于是云计算能力就显得尤为重要了。

地图不是决定性因素,但是一个重要因素,毕竟决定了路线的规划和选择,而这方面他们做的足够强大。

程序代码,毫无疑问,他们是很有力的竞争者之一。至少不差。

AL+ML,也是行业的佼佼者。

卖书起家的Amazon从来没有赚过钱,不仅成为了行业颠覆者,而且跨入和引领了互联网科技。现今不仅引领着新零售业发展,贝佐斯一直经营者儿时梦想的蓝色起源。

而且随着AWS的发展,已经撼动了微软IBM帝国的统治。随着云服务发展,硬件和软件服务时代逐渐的被淡化。

一家电商起家的企业,逐渐的转型成为一家科技公司(后面的笔记第29条里面,一句话让你明白互联网公司和科技公司的区别)

我们的BAT,一个是依靠搜索且一直薅羊毛无法自拔;一个是靠社交逐渐通过并购搭建的帝国,一个微信贡献了一半以上的市值;一个是通过电子商务和支付加并购搭建的帝国。各家各自的发展有目共睹,无需赘述。

几个巨头的博弈就像下围棋,谁圈地圈的多,垄断的点站得稳,谁就赢了。

书中有一个观点,比如互联网领域,美国企业以服务企业为主,而我们是服务个人为主。 因此,云服务的发展会受到很大的制约和限制。

我们总是习惯了“热门”,比如最近的区块链,很多人都不懂是什么,就进去了。很多公司不是因为已经搭建好了生态或者体系,利用系统优势投入到新兴行业,而是觉得有利可图。

所以,不管是智能驾驶,AI,大数据,云计算,未来医疗,智能硬件,物联网等,巨头是用系统维度来拓宽业务的。

于是想起了最近一直在脑子里的词——优势互补。对于巨头来说,每一块业务通过互补以增强在局部的能力,当体量超过了其他对手,或者超过一般的业务在行业前三,那他就是一个不折不扣的巨无霸。

驱动创新的不只是资本,重要的还是创新思维和科技能力。

于是在做选择的时候,好像比的不是最好,而是谁比较好一些或者是谁最不差。

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