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大数据报告 篇1

丝路国际教育创新港“智慧园”项目

企业情况：国家信息中心自成立以来，在国家发展和改革委员会的直接领导下，以开发信息资源、服务科学决策为使命，面向政府和社会，积极提供决策支持服务、信息技术服务和信息内容服务。

在决策支持服务方面，多年来国家信息中心形成了定性与定量分析相结合的特色，在经济模型研制和应用中一直处于国内领先地位，所构建的模型分析系统在国家年度计划、中长期规划、重大政策的测算、模拟、论证中发挥了重要作用。进入新世纪以来，为了适应国家信息化加速发展的新形势新要求，国家信息中心加大了信息化决策咨询服务力度。先后参加了国家信息化领导机构关于电子政务、信息资源开发、信息安全等方面的文件起草和编制工作，承担了信息化、电子政务、电子商务和信息安全等专项规划的研究和起草工作。

在信息技术服务方面，国家信息中心和国家信息系统参与完成了一大批电子政务重点工程建设任务，为国家信息化建设提供了强有力的技术支撑，较好地发挥了信息化建设主力军作用。特别是2002年以来，国家信息中心先后策划、设计或参与建设了国家电子政务外网平台、宏观经济管理信息系统（“金宏”工程）、自然资源和空间地理基础信息库、政党外交信息系统等一批重大电子政务工程，并圆满完成了国家863重点项目——国家电子政务试点示范工程国家发改委子项建设任务。其中，国家电子政务外网平台建设是我国首个跨部门、跨地区实现政务网络互联互通的公共平台，具有探索与先行特点的跨部门、跨地区的电子政务应用重大工程。依托此平台陆续部署国家社会信用信息数据交换平台、全国企业投资项目在线审批监管平台、国家发展改革委互联网大数据分析云平台等。根据国务院办公厅印发的[2014]66号文件要求，牵头推进国家电子政务外网网络平台和安全体系建设，加快推动地方部门接入网络平台，加强外网应用建设，促进外网信息资源整合利用和数据共享。

在信息内容服务方面，国家信息中心紧紧围绕国民经济和社会发展的实际需要，以服务政府、服务社会为宗旨，大力加强信息资源开发利用工作，成为我国信息内容服务领域的重要力量。汽车、房地产、金融等领域的信息咨询服务逐步形成国内有影响的业务品牌。1996年，利用自主开发的专网平台和互联网平台建成的中国经济信息网正式开通，为政府部门、金融机构、高等院校、企业集团、研究机构及海内外投资者提供了全方位、及时权威的宏观经济、行业经济、区域经济、法律法规等方面的动态信息、统计数据和研究报告，已经成为国内一流的信息服务机构。

国家信息中心始终重视开展国际合作，学习和引进世界先进信息技术和信息化建设经验。三十年来，通过开展合作研究、智力引进、培训交流等形式，与世界主要国际组织、主要国家经济和信息化主管部门、知名学术机构、IT厂商等建立了广泛联系，在经济预测、信息化研究、信息技术合作等领域开展了深入合作，培养了一大批具有国际视野的高水平人才，扩大了中心国际影响，有力地推动了各项事业发展。

一、 主要业务：国家信息中心主要工作职责包括：

（一）负责国家发展改革委政务信息化建设及技术支持，承担“智慧发改”建设实施管理和国家发展改革委政务大厅日常运转工作。

（二）负责国家电子政务外网建设、运维及相关管理工作，为国家政务信息系统整合共享工作提供技术支撑。

（三）承担宏观经济监测预测与国民经济和社会发展重大问题研究，开展定量分析模型开发和宏观政策仿真模拟。

（四）研究国民经济和社会发展战略及中长期趋势，为国家和各级政府部门制定中长期规划和区域发展战略提供决策支持和政策咨询。

（五）开展信息化战略规划、顶层设计与制造业等产业的决策咨询，主要包括数字经济、共享经济、智慧城市、战略性新兴产业、汽车产业等领域的战略规划和咨询服务。

（六）开展大数据决策支持服务，研究大数据发展战略与总体规划，推动数据共享、开放与应用。开展大数据领域关键共性技术、核心算法模型等基础研究。

（七）承担信息安全政策咨询、安全风险评估和等级保护、信息安全监测以及数据安全服务等，开展信息系统和网络安全相关理论和应用研究。

（八）协调指导全国经济信息系统和国家电子政务外网系统相关业务发展。

（九）开发建设“中国经济信息网”、承担“信用中国”网站、中国“一带一路”官网运行维护和技术支持工作。

二、 项目名称:丝路国际教育创新港“智慧园”

合作单位：国家信息中心 京ICP备05063309号

项目投资：国家信息中心专项基金

平安银行

承建单位：陕西建工第十二建设有限公司

成立时间：1987年成立

公司地址:北京市西城区三里河路58号

现有规模:事业单位

三、项目内容

总投资:45亿。

总用地:150亩。

建设内容:双子超高层200米高， 26.6万平方，55层，专家住宅楼15万平方。

建设周期:五年。

预计产值:年产值20亿。

预计利税:年利税5亿。

带动就业:3万人

四． 项目需求

(1) 需要50亩商业用地。

(2) 需要100亩配套住宅用地（专家住宅楼）。

(3) 商业用地容积率8专家楼容积率2.2。

(4) 应享受到政府地方税费减免政策。

(5) 应享受到集中供暖，制冷。

(6) 应享受到技术成果转化奖励。

四． 项目介绍：丝路国际教育创新港“智慧园”

项目结构简介

【摘要】随着丝路国际经济发展速度不断增长，大西安丝路国际智慧园这一概念也愈来愈受到丝路沿线国家和地区各界的关注。本项目以规划了“智慧园区”定位较为完善的项目架构为标准,随着智慧园区建设发展及引进中国国家级大数据管理及数据处理中心，构建和引进全球智慧产业成果,使智慧园区建设具有重要的国际服务功能,并针对丝绸之路经济带发展的需求提出科学合理的对策,以期提高智慧园区建设水平,在落实国家发改委及国家信息化发展战略的基础上,拉动丝绸之路经济带核心区的经济发展。

（1）国际智慧教育管理国家信息中心大数据库系统建设；

（2）国际教育认证中心；

（3）国际智慧教育科技创新平台；

（4）引进全球千位国际知名教授科技成果转化项目管理中心（智慧科技产业发展中心-超高层建筑）；

国家信息中心主要工作职责包括：

（一）负责国家发展改革委政务信息化建设技术支持，承担“智慧发改”建设实施管理和国家发展改革委政务大厅日常运转工作。

（二）负责国家电子政务外网建设、运维及相关管理工作，为国家政务信息系统整合共享工作提供技术支撑。

（三）承担宏观经济监测预测与国民经济和社会发展重大问题研究，开展定量分析模型开发和宏观政策仿真模拟。

（四）研究国民经济和社会发展战略及中长期趋势，为国家和各级政府部门制定中长期规划和区域发展战略提供决策支持和政策咨询。

（五）开展信息化战略规划、顶层设计与制造业等产业的决策咨询，主要包括数字经济、共享经济、智慧城市、战略性新兴产业、汽车产业等领域的战略规划和咨询服务。

（六）开展大数据决策支持服务，研究大数据发展战略与总体规划，推动数据共享、开放与应用。开展大数据领域关键共性技术、核心算法模型等基础研究。

（七）承担信息安全政策咨询、安全风险评估和等级保护、信息安全监测以及数据安全服务等，开展信息系统和网络安全相关理论和应用研究。

（八）协调指导全国经济信息系统和国家电子政务外网系统相关业务发展。

（九）开发建设及“中国经济信息网”、承担“信用中国”网站、中国“一带一路”官网运行维护和技术支持工作。

丝路国际教育创新港“智慧园”将成为全球最大人才中心之一，交大创新港不断升级改造实现华丽蜕变。从最早期的国际人才交流创新港平台和高等教育高科园规划，到全球最大的智慧教育信息产业园、国际化的高校科技城，再到国际智慧教育金融区，如今规划的丝路国际教育创新港“智慧园”，已经会成为全球高端人才的聚宝盆。

这座“双子塔”打造城市地标。围绕双子塔中心配有专为全球高端智慧教育人士打造的殿堂：从未来集聚发展的精准医疗中心、全球智慧教育中心、全球教育人才居住区、包括新零售消费在内的所有领先型产业结构布局等，其中引进的住建部推广应用的会呼吸的专家公寓填补了全球高端教育科技人员的高品位的住宅稀缺的现状，将为西咸新区国际教育创新港规划建设出了一个宜居宜业的现代化城市水系连通的森林式覆盖率最高的达到品质教育新城增添了不少光彩，让这里成为这座国家级中心城市的摩登都市的最具有生活品质要求的地方。

精益求精，匠心品质，是该项目的底色和基石。

入住可得隐逸，出门可得繁华，让使用者极为便捷。在这里，智慧教育创新谷、水脉智城，重点引进发展全球智慧人才和产业、从科技创新、金融服务、科教智慧等功能，打造最具有国际竞争力的国际创新走廊，让创新港成为藏风聚气的生机盎然的中心区，同时也可以成为养智生智开智之地。居于此，可展现出人和自然的完美结合，择一处心灵栖居之地。静谧之处，在水系与森林之间，悦心不倦，园观不厌，人财两旺，风生水起，健康长寿，生生不息，成为世界人才培养基地的永居之首选。

大数据报告 篇2

早在5000多年前，中国人就拥有了长伴一生的独特印记——名字， 但对于名字的研究，由于缺乏数据支持，从古至今都比较稀少。

日前，中国首份姓名大数据报告《大数据“看”中国父母最爱给宝宝起什么名》出炉。

该报告由清华大数据产业联合会发起之一、清华大学“幸福科技实验室”支持项目、国内唯一以大数据和心理学为基础进行姓名研究和起名服务的专业机构“起名通” 耗时3个月完成，抽取整理了平台540万新生儿姓名数据、后万姓名数据，并综合覆盖了11亿人口的历史数据，是国内首份关于名字的全景式报告。

备受关注的中国人重名情况到底有多严重，报告首次进行了披露：“中国前100个重名率最高的名字，在全国覆盖的人口整体超过10%。” 各个省份的重名严重度也有明显差异。“东北三省，其每一个省的前100个热名与该省人口之比，都能高于16%，而广东省的爆款名覆盖率则不到6%。”

再从年代看，随着大众受教育程度的普遍提升，重名情况已经有所好转，“80后”的爆款名覆盖率高达17%;而到了“00后”，这一比例下降到了8%。但名字的选择范围却很狭窄。20新生儿的热名一眼望过去，傻傻的分不清。报告认为，从众心理，创新精神不足，以及家长普遍强调“过好自己的日子”、缺少更多元化的考虑，影响了新生儿名字的文化韵味、寄寓深意和精神风骨。而各大商业网站为吸引用户点击特设的“男孩女孩好名字帖”与“生肖取名宜忌”帖，则成为“10后”高重名率背后的两大“黑手”。

最新一年的热名榜单，还能看出新一代父母对孩子最集中的'期望是“阳光、快乐”，传统对女子美丽温柔的要求已经不占主流，男孩起名也不像其父辈更强调坚强伟大、个人奋斗。一些代表美德的字，如诺、芷、恩、允、谦，正开始受到年轻父母的青睐，体现了时代对于“德行”的呼唤。

此外，报告对中国人的民族性格，子随父姓观念的松动，父母在育儿中的参与度，中性现象，流行、地域和外来文化对新生儿影响等，都从姓名视角进行了深入剖析，并提供了多纬度榜单。

“DT时代的大数据，必将深入各行各业，以服务大众为主，以给社会创造多少价值作为衡量标尺。姓名大数据报告的发布，是这样一个大趋势下的必然产物。”报告领衔人张襦心表示，“名字反映了父母的价值观，对孩子的性格引导具有重要意义。所以这份报告，不仅从姓名的微观视角记录了这个时代正往何处去，我们也希望它能为下一代文化素养和价值观提升尽一点力量，帮助他们 遇见更好的自己 。”

大数据报告 篇3

企业大数据征信自查报告

一、引言

随着信息技术和互联网的发展，大数据技术应用正逐渐渗透到各行各业。企业在日常经营过程中产生大量的数据信息，这些数据不仅能够被用于企业内部经营管理，也成为了各方对企业信用和经营状况进行评价和参考的重要依据。因此，进行企业大数据征信自查成为了企业主动管理和提升企业信用的重要手段之一。本报告将对企业大数据征信自查进行详细分析和评估，全面展示企业的信用状态和经营状况。

二、企业基本信息

1. 企业名称：xxx公司

2. 统一社会信用代码：xxxxxxxxxx

3. 注册资本：xxxx万元

4. 成立时间：xxxx年xx月xx日

5. 企业类型：有限责任公司

6. 法定代表人：xxx

7. 注册地址：xxxx

三、企业信用状况分析

1. 企业信用得分评估

根据大数据征信平台提供的数据，对企业的信用状况进行评估。信用得分综合考虑了企业的注册资本、经营年限、行业背景、经营状况等多个因素，将企业信用划分为优秀、良好、一般等不同等级。

2. 企业经营风险评估

基于大数据征信平台对企业经营状况的分析，对企业的经营风险进行评估。主要分析指标包括企业的资产负债情况、偿债能力、盈利能力、现金流情况等，评估企业的经营风险状态。

3. 企业社会责任评估

通过大数据征信平台收集并分析企业的社会责任信息，如环保治理情况、员工福利待遇、公益慈善活动等，评估企业对社会的责任担当。

四、企业对外征信信息

1. 合作伙伴信用情况

分析企业的合作伙伴，包括供应商、客户、合作企业等的信用情况。通过大数据征信平台对合作伙伴的信用得分、经营状况、履约能力等进行评估，为企业选择合作伙伴提供参考依据。

2. 企业贷款和融资情况

根据大数据征信平台对企业贷款和融资情况的分析，分析企业的借贷纪录、还款情况、债务负担等，评估企业的借贷风险。

3. 企业诉讼和法律风险情况

通过大数据征信平台分析企业的法律案件纪录、诉讼情况等，评估企业的法律风险状态。

五、企业内部征信信息

1. 企业内部人员信用情况

对企业内部员工的信用状况进行评估，包括员工的履约能力、拖欠工资情况等，为企业的人事管理提供参考。

2. 企业经营数据分析

通过企业的财务数据、销售数据、库存数据等进行分析，评估企业的经营状况和发展趋势。

3. 企业品牌声誉评估

根据大数据征信平台对企业品牌声誉的分析，评估企业在市场上的知名度和声誉状况。

六、征信结果评价与建议

1. 征信结果评价

综合分析以上的征信信息及评估结果，对企业的信用状况进行综合评价，给出企业的信用等级和得分，并对企业的优势和不足进行总结。

2. 建议和改进方向

针对企业在征信结果中存在的问题和不足，提出具体的建议和改进方向，帮助企业提升信用状况，降低经营风险。

七、总结

通过企业大数据征信自查，我们对企业的信用状况和经营风险进行了全面的评估和分析，并提出了相关建议和改进方向。企业应该将征信结果作为参考，严格遵守法律法规，加强内部管理，维护企业的信用，在经营过程中注重社会责任，与合作伙伴建立良好的信用关系，才能够提升企业的竞争力和可持续发展能力。

大数据报告 篇4

《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，被公认为是国内外大数据研究的先河之作。作者通过枚举了上百个例子，对大数据的方方面面进行了系统、详细解说，让每一名读者，即使是外行也能很容易理解，直观感受到大数据给社会和生活带来的改变。

在本书中，对于大数据时代，作者主要提出了三个核心观点： 1、要全体不要抽样。分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。2、要效率不要绝对精确。我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。3、要相关不要因果。我们不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

这三个观点在某种程度上颠覆了我们的传统思想。

要全体不要抽样：

传统的统计学方法是解决如何通过选取少量样本，通过对样本的分析，然后推断整体的趋势和规律。而大数据时代告诉我们“样本=全体”，在很多时候，我们不再需要费心去考虑样本抽样、数据过滤等问题。我们利用大量数据，甚至是所有数据，然后用算法去计算分析，从而更精准的找到各个因素之间的相关关系(不是因果关系)，以发现数据之间的规律。

要效率不要绝对精确：

在传统的统计学中，由于抽样的限制，研究往往会对精确度做很严格的要求，譬如置信区间的概念。而大数据时代会把这些条件放的更宽松。我们要学会在精度和效率之前做取舍，要能够容忍错误，学会在瞬息万变的信息中掌握趋势，为下一刻的决策提供依据，这就够了。正如作者所说：“接受数据的不精确和不完美，我们反而能够更好地进行预测，也能够更好地理解这个世界。”

要相关不要因果：

这个观点也区别于我们传统的教育理念。我们习惯于“打破砂锅问到底”、“举一反三”式的教育方式。当我们找到了自以为是的答案时，其实可能只是冰山一角，探索事物背后本质的动机不能停止。但大数据时代告诉我们要放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

上述作者提出的三个观点对于大数据的发展具有深远的指导意义。我也深信这三个观点在未来也将长久地改变着我们的社会和生活。对于大数据，接下来我也想谈一谈个人的理解和认识。

大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。大数据时代提出的观点是“样本=全体”，因此，有一部分人甚至抛出了大数据时代统计无用的观点。他们认为数据中包含了所有的意义，只要计算能力足够强大，就不需要什么理论。但是他们似乎忘了，数据≠信息。一方面，大数据采集的数据是原油而非汽油，不能够直接拿来使用，另一方面，大数据中“全”的概念本身就难以界定。“全”在某种意义上也是一种边界。但如何确定这种边界进而进行数据的全面收集，本身就是一件困难的事情。因此，在大数据时代，数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。它在某种程度上是样本的无限放大。

　大数据的根基是“数据”。数据是大数据发展的前提。如果没有有效的数据，大数据技术也只是空中楼阁。因此，一方面，如何积累丰富的数据资源，是我们急需解决的问题，另一方面，对于已有的数据资源，如何有效地利用，提高数据标准化、准确性、完整性水平，也需要我们思考。就目前来看，大数据的未来更加关注的是“社会化大数据”，即人和人的关系、人和数据之间的关系。通过对社会化数据分析，使得我们能够对人、社会和商业有更加深入的理解。这也解释了为什么在美国，很多人认为Facebook的价值在某种程度上要大于谷歌。因此，企业在日常运行中，要注重积累这方面的数据资源，同时要配套相应的数据采集标准和方法，最大程度提高数据利用价值。

大数据的关键是处理。大数据的核心价值是预测。但大数据的特点对数据分析的确提出了全新挑战。面对海量的数据，如何寻找快速有效的方法进行分析挖掘，为我们的决策提供依据也是摆在我们面前的一个难题。对此问题，一方面我们可以结合传统统计方法，对结构复杂、来源多样的数据建立有效统计模型，先行对数据进行加工处理。另一方面，需要开发先进的软件平台和算法，例如目前已有的Hadoop、MapReduce等，尽可能用低成本和扩拓展的方式处理大数据。

    总而言之，大数据很精彩。对于企业来讲，一方面需要挖掘更多创造数据的渠道，另一方面要提升数据处理挖掘的能力，最为关键的是找到数据和应用的结合点，这样才能乘着大数据东风，让企业发展更上一个台阶。

大数据报告 篇5

大数据作为新一代信息技术，正以迅疾之势改变公众的生活方式、企业的发展态势、政府的治理模式。《大数据领导干部读本》正是在国家发布的大数据顶层设计和战略部署的背景下，从领导干部的现实需求出发，紧扣“如何运用大数据提升领导干部的治理能力”这一主线，以丰富的实践案例阐述大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革，让读者找到大数据价值所在。

在读本书时，我深刻认识到作为重庆市政协的一员，同时作为通信运营企业管理人员，更是要具备洞悉大数据的能力，敏锐感知、主动作为。正如读本所说，大数据能解决“坐井观天”“一叶障目”“盲人摸象”等问题，也能提升“一叶知秋”“运筹帷幄”“决胜千里”的能力，其作为一个国家提升综合竞争力的关键资源，正在成为国际竞争新的制高点。

读本强调“开放数据不仅是政府转型的内在需求及强力驱动，推进国家治理体系与治理能力现代化的必由之路，更是重构市场、政府、社会三者之间关系的杠杆与支点”，从宏观上肯定了数据开放的重要性。但目前我国推动共享开放政府数据在政策法规、制度保障、开放程度等方面还面临着难点和问题。

我认为，针对数据开放下一阶段可进行：

推动本地立法，为大数据驱动创新发展提供法治保障。制定《重庆市公共数据开发管理办法》，通过管理办法的制定，厘清公共数据开放范畴、建立全流程数据开放利用制度，增强各级部门数据的开放意识、规范意识和安全意识，形成规范有序的公共数据开放体制机制，保障国家安全、商业秘密和个人隐私，为推动公众数据开发利用打好基础。积极学习借鉴贵州的做法，推动大数据在共享开放、安全管理、行业应用等方面本地立法，为大数据驱动创新发展提供法律保障。

科学配置资源，把资源配置向大数据应用创新领域倾斜，推动数据驱动的政府治理创新。各级政府部门要科学调控资源配置，鼓励大数据应用创新和部门协同创新，打破部门间的数据疆界，连通数据孤岛，汇聚数据资源，有效激发社会基于数据的创新活力，促进大数据商用、政用、民用价值实现。

统一认识，构建完善的数据共享安全管理机制。特别是各级政府部门的城市物联网、互联网等高价值数据，要通过构建完善的数据共享安全管理机制，保障数据的安全性、完整性和可靠性。

总之，在大数据变革的时代，积极施行大数据战略，拥抱大数据、紧握新机遇、不畏新挑战，方能绘就“数据强国”蓝图！（作者 吴在学 系市政协常委、经济委副主任，中国联通重庆分公司总经理、党组书记）

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