机器视觉算法工程师工作总结(汇编11篇)

机器视觉算法工程师工作总结 篇1

职责：

1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产

2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发

3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力

任职要求：

1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础

2.熟悉Linux开发，精通C/C++，Python编程

3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如CNN, RNN等并有实际项目经验

4.熟悉常用2D/3D检测识别框架及基础网络，如YOLO、Faster RCNN、FCN等

5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。

6.丰富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。

机器视觉算法工程师工作总结 篇2

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的.数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

机器视觉算法工程师工作总结 篇3

职责：

1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;

2、 调研前沿CV算法，并进行实现;

3、负责ADAS、DSM相关的.技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;

4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;

5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。

任职要求：

1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;

3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;

4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;

5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

机器视觉算法工程师工作总结 篇4

职责：

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

岗位要求：

1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的.数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

机器视觉算法工程师工作总结 篇5

职责：

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;

任职要求：

1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

机器视觉算法工程师工作总结 篇6

本人自参与工作以来，一向从事建筑方面工作。从预算到施工现场，从参加技术工作到主持施工，最终把学习到专业学问与工作中实践阅历相结合，胜利做了几个工程设计工作，一方面，工作成绩得到了领导和同事认可，另一方面，我自我也深深爱上了这行工作。

刚参与工作时，领导安排搞预算工作，我利用这段时间，边熟识图纸，边回想上学时教师所教资料。把抽象理论详细化。短短两个月，工作就搞有声有色。由于根本理解了设计者意图，图纸看过几遍就记牢了，定额使用合理，算量准确。两个月后，领导非常信任地安排我到施工现场工作。

从最根本抄平放线开头，我仔细学习，虚心向有阅历工程师及老工人请教，实际工作潜力有了很大提高。20xx年，公司做开平建材市场综合楼工程时，我带一名工人，全面负责该工程放线工作，并做该工程水，暖，电预算。平常工作细心，不辞辛苦，既把握了许多根本学问，又在公司技术员中，确定了自我一席之地。20xx年下半年，公司做唐山市南新道水产批发市场时，我当上了水暖技术负责人，并参加土建技术工作。由于该工程时间紧急，前期设计很不完善，我大胆创新，提出自我见解和主见，获得甲方代表和业主确定。以至于受托付做了后期大局部设计。在这个工程中，我技术阅历飞速增长。

20xx年，公司由于种种缘由解体，我应聘到唐山三友集团冀东化工有限公司工作。先于基建处工作，做甲方代表，监理各施工队施工质量。我深入施工现场，严格把关，并利用业余时间强化自我理论学问，对前一段工作总结，对建筑行业有了更加深刻熟悉。同时，我主持了全公司水暖改造设计和施工，参加了公司冷冻循环水设计工作，工程顺当施工，并给企业带来了巨大经济效益。经公司企管处核算，单水暖改造一项，每年给公司节约资金达10万元以上。

20xx年，领导安排我到公司基建队主持工作。基建队有一个150多人，根本含盖了公司全部临时用工，负责公司内部根底设施建立与设备修理等。我到任后，快速熟识工作，很快进入主角。先后很好完成了公司组织十余次大修工作。公司近年来技改，技措，扩建工程繁多，我带着基建队先后完成了：公司新建冷冻工程，新建分馏工程，新建聚合釜工程，新建枯燥工程，新建42%碱工程，新建整流工程等几个大改造工程。工程完工后，全部合格，得到同事及公司领导好评。

金秋10月，是收获季节，我又迎来了新挑战。公司预备新建一个制氧制氮车间，同时有几个单位要搬迁到新厂址，工期非常紧急。但我毫不畏惧，反而非常欣喜地去迎接它，由于这就是我喜爱工作，我事业，我明天！

机器视觉算法工程师工作总结 篇7

1、负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集，模型重建算法的维护和新需求算法的实现。

2、分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。

机器视觉算法工程师工作总结 篇8

职责

1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的'设计与开发;

2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;

3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

4.领导交代的其他工作。

任职资格

1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法

3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件

4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

机器视觉算法工程师工作总结 篇9

本人自参加工作以来，一直从事建筑方面的工作。从预算到施工现场，从参与技术工作到主持施工，最后把学习到的专业知识与工作中的实践经验相结合，成功的做了几个工程的设计工作，一方面，工作成绩得到了领导和同事的认可，另一方面，我自己也深深的爱上了这行工作。

刚参加工作时，领导安排搞预算工作，我利用这段时间，边熟悉图纸，边回想上学时老师所教的内容。把抽象的理论具体化。短短2个月，工作就搞的有声有色。因为基本理解了设计者的意图，图纸看过几遍就记牢了，定额使用合理，算量精确。2个月后，领导十分信任地安排我到施工现场工作。

从最基本的抄平放线开始，我认真学习，虚心向有经验的工程师及老工人请教，实际工作能力有了很大的提高。20xx年，公司做开平建材市场综合楼工程时，我带一名工人，全面负责该工程的放线工作，并做该工程的水，暖，电的预算。平时工作细心，不辞辛苦，既掌握了很多基本知识，又在公司的技术员中，确定了自己的一席之地。20xx年下半年，公司做唐山市南新道水产批发市场时，我当上了水暖技术负责人，并参与土建技术工作。由于该工程时间紧张，前期设计很不完善，我大胆创新，提出自己的见解和主张，获得甲方代表和业主的肯定。以至于受委托做了后期的大部分设计。在这个工程中，我的技术经验飞速增长。

20xx年，公司由于种种原因解体，我应聘到唐山三友集团冀东化工有限公司工作。先于基建处工作，做甲方代表，监理各施工队的施工质量。我深入施工现场，严格把关，并利用业余时间强化自己的理论知识，对前一段的工作总结，对建筑行业有了更加深刻的认识。同时，我主持了全公司水暖改造的设计和施工，参与了公司冷冻循环水的设计工作，工程顺利施工，并给企业带来了巨大的'经济效益。经公司企管处核算，单水暖改造一项，每年给公司节省资金达10万元以上。

20xx年，领导安排我到公司基建队主持工作。基建队有1个150多人，基本含盖了公司的全部临时用工，负责公司内部的基础设施建设与设备维修等。我到任后，迅速熟悉工作，很快进入角色。先后很好的完成了公司组织的十余次大修工作。公司近年来技改，技措，扩建项目繁多，我带领基建队先后完成了：公司新建冷冻工程，新建分馏工程，新建聚合釜工程，新建干燥工程，新建42%碱工程，新建整流工程等几个大的改造项目。工程完工后，全部合格，得到同事及公司领导的好评。

金秋10月，是收获的季节，我又迎来了新的挑战。公司准备新建1个制氧制氮车间，同时有几个单位要搬迁到新厂址，工期十分紧张。但我毫不畏惧，反而十分欣喜地去迎接它，因为这就是我喜欢的工作，我的事业，我的明天！

机器视觉算法工程师工作总结 篇10

职责：

1、负责宽带零中频收发器芯片相关的算法分析和设计，主要包括：各种校正算法、i/Q矫正算法和自动增益算法等;

2、负责宽带零中频收发器芯片数字信号处理滤波器的'设计，主要包括：抽取滤波器、半袋滤波器的等;

3、负责宽带零中频收发器芯片系统建模和分析。

任职资格：

1、研究生以上学历，通信或信号处理专业，博士更佳;

2、5-20xx年数字IC研发经验;

3、熟悉无线通信系统和各种调制解调方式;

4、熟悉MATLAB和simulink系统建模和信号分析;

5、数字verilog语言和synopsys等各种数字仿真验证工具;

6、具有大规模SOC成功设计经验，了解大规模数字系统从顶层算法设计，软硬件划分实现到设计验证的TOP-DOWN设计流程;

7、具备零中频收发机架构I/Q和DC误差校正算法，采样率变换(DUC和DDC)，AGC等电路设计经验者优先考虑。

机器视觉算法工程师工作总结 篇11

时光荏苒，我20xx年6月毕业于华南农业大学专业本科园林设计本科专业，20xx年7月开始在佛山城乡建筑设计院有限公司园林室工作至今。到20xx年1月工作已满一年，素质的员工团队下更能激励我不断学习，不断超越自我，不断提升自身修为。

工作上，我首先参加的项目是安置东和桂东苑的园林项目设计，在该项目中，我熟悉了工程项目设计的基本流程，并将在学校中自学学习的天正建筑，cad和photoshop技能应用到实际组织工作中，学习到许多实践经验，技术交流也懂得如何跟科东俄沟通交流，处理设计中遇见的问题。最后这两个项目投资好不容易的施工图分别在8年的1月和8年的7月顺利完成并交付给甲方。在此期间我一直兢兢业业地配合同事的工作，听从主管的指导安排，在项目中我清楚地了解到项目由方案——扩初——施工图的详细流程，学习了设计中的很多规范以及加强了工作中与问题相处交往和处理人的能力。在主管的指导和与资深员工的交流过程中，我的专业知识和技能得到长足的医学知识提高。之后我还参加了利茂，碧翠华庭，锦绣华庭和北环路景观等项目的设计。

在这一期间里，我付出了很多，同样收获也不少，通过一年多的工作和学习，我感受到作为一名工程技术人员必须要细心认真，做好每一步工作，对设计单元测试要熟悉，对图纸要熟悉，对规范更要熟悉，还要继续努力学习和设计相关、和专业领域相关的知识，用知识武装自己，此外还要在工作中学会与人交流，怎样做人，树立正确的价值观与价值观。

随着社会的发展，人们对设计质量的承诺越来越高，质量是一个生存和发展的坚实基础，质量的提高全靠员工的`总体素质和技术管理水平总体而言的提高，为能够面对更加激烈的竞争，培养高素质、高水平的专业技术和核心技术管理人员是公司的重点。过去一年的其他工作中，在领导的老同学关怀和同事的支持与帮助下，经过不断的努力，我适应工作节奏，具备了一定的技术工作能力，但仍存在着一些不足，在今后的工作中自己要加强学习，克服缺点，力争自己专业技术水平能够不断提高，同时我清楚地认识到为适应妥当园林景观的新形势，今后还需不断地加强理论学习，尤其是新技术、新理论的学习，严格要求自己，不断求实创新，在实际工作中锻炼和成长，积累工作经验，培养工作能力，争取更大的成绩。